STATYSTYKA 3

 0    76 карточки    kasia719719
скачать mp3 Печать играть Проверьте себя
 
Вопрос język polski Ответ język polski
Współczynnik kontyngencji C Pearsona można stosować
начать обучение
do tablic wielodzielnych dowolnych wymiarów i dowolnej formY
Wnioskowanie statystyczne polega na:
начать обучение
uogólnieniu wyników z próby losowej na całą populację generalną
Współczynnik koncentracji (kurtoza) mniejszy od 3 oznacza
начать обучение
rozkład spłaszczony (platokurtyczny)
cechy statystyczne
начать обучение
są to własności jednostek wchodzących w skład zbiorowości statystycznej
Przyrosty względne mogą przyjmować wartości:
начать обучение
tylko rzeczywiste dodatnie
Wskaż poprawne stwierdzenia na temat błędu prognozy w oparciu o model trendu liniowego. Wybierz jedną lub więcej:
начать обучение
a. Zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego. b. Tym większa jego wartość, Im dalszy jest horyzont prognozy
Funkcja kryterium Klasycznej Metody Najmniejszych Kwadratów określa następujący warunek: Wybierz jedną lub więcej:
начать обучение
aby suma kwadratów odchyleń wartości empirycznych od wartości teoretycznych była jak najmniejsza;
Współczynnik kontyngencji C Pearsona można stosować: Wybierz jedną lub więcej:
начать обучение
do tablic wielodzielnych dowolnych wymiarów i dowolnej formy
. Wnioskowanie statystyczne polega na: Wybierz jedną lub więcej:
начать обучение
uogólnieniu wyników z próby losowej na całą populację generalną
. Chcąc dokonać zmiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe należy: Wybierz jedną lub więcej:
начать обучение
każdy z indeksów jednopodstawowych dla okresu "t" podzielić przez indeks jednopodstawowy dla okresu "t-1"
. Szereg prosty (inaczej szczegółowy) to: Wybierz jedną lub więcej:
начать обучение
materiał statystyczny uporządkowany wyłącznie według wartości badanej cechy
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981- 1983 charakteryzowała się następującymi łańcuchowymi indeksami dynamiki: 120%, 110%, 95%. Te wartości wskazują na to, że: Wybierz jedną lub więcej:
начать обучение
a. poziom badanego zjawiska w roku 1983 jest wyższy niż w roku 1981, d. poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 wzrastał z roku na rok
Względna miara tendencji centralnej: Wybierz jedną lub więcej
начать обучение
coś takiego nie istnieje
Jeżeli współczynnik Czuprowa pomiędzy cechami x i y wynosi 0,85 stwierdzamy
начать обучение
Silną zależność pomiędzy cechami x i y
Które z poniższych to miary zmienności?
начать обучение
współczynnik zmienności, odchylenie ćwiartkowe, wariancja
Moment trzeci centralny przyjmuje tylko wartości:
начать обучение
ze zbioru liczb rzeczywistych
Parametry strukturalne modelu regresji to:
начать обучение
wyraz wolny i współczynnik regresji
Względną miarą dyspersji jest:
начать обучение
b. współczynnik zmienności c. pozycyjny współczynnik zmienności
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona stosujemy, gdy empiryczny rozrzut punktów na wykresie korelacyjnym układa się:
начать обучение
tylko w postaci linii prostej
Reszta w analizie regresji:
начать обучение
różnica między wartością empiryczną a wartością teoretyczną
W rozkładzie umiarkowanie asymetrycznym prawostronnie zachodzi następująca relacja:
начать обучение
modalna<mediana< średnia arytmetyczna
Narodowy Spis Powszechny jest badaniem
начать обучение
okresowym
wariancja
начать обучение
jest jedną z miar dyspersji
. Indeksy o podstawie stałej informują o:
начать обучение
zmianie poziomu zjawiska w stosunku do okresu przyjętego za podstawę porównań
Cecha statystyczna to
начать обучение
właściwość populacji generalnej
Indeks agregatowy ilości według formy Paaschego przyjmuje jako wagi
начать обучение
b) ilości na poziomie z okresu podstawowego c) ceny na poziomie z okresu badanego d) ilości na poziomie z okresu badanego
średniookresowe tempo zmian
начать обучение
to średnia harmoniczna z indeksów łańcuchowych, h) mówi o przeciętnej zmianie danego zjawiska w czasie i) to średnia harmoniczna z indeksów łańcuchowych
Wariancja może przyjmować wartość
начать обучение
dodatnie
Statystyka to nauka
начать обучение
a) zajmująca się gromadzeniem i opracowywaniem masowych danych liczbowych b) o metodach badania prawidłowości występujących w zjawiskach masowych, która kładzie nacisk na analizę w celu ułatwienia procesu decyzyjnego
W obliczeniach, której z miar stosuje się poprawkę Sheppard
начать обучение
odchylenia standardowego
Indeksy indywidualne służą do pomiaru:
начать обучение
zmian poziomu zjawiska w czasie
. Zaznacz własności surowych wskaźników sezonowości:
начать обучение
w przypadku modelu addytywnego wyrażone są w wartościach bezwzględnych,d) W przypadku modelu multiplikatywnego wyrażone są w wartościach względnych (%)
Jeżeli badane zjawisko przyjmuje wartości tylko dodatnie, to indeksy proste mogą
начать обучение
tylko rzeczywiste dodatnie
Dla szeregu prostego (szczegółowego) możemy wyliczyć
начать обучение
miary pozycyjne i klasyczne
. Odchylenie standardowe jest to miara:
начать обучение
dyspersji
. Współczynnik kierunkowy linii trendu interpretuje się jako:
начать обучение
)przeciętną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres
. Które z wymienionych miar dyspersji są miarami bezwzględnymi
начать обучение
odchylenie standardowe, wariancja
. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą
начать обучение
kierunku i siły związku prostoliniowego dwóch cech
. Składnikami szeregu czasowego mogą być:
начать обучение
a) wahania sezonowe b) trend c) składnik losowy(resztowy) d)wahania cykliczne
korelacja cząstkowa to:
начать обучение
. związek korelacyjny między 2 zmiennymi
. Oceniając wartość oszacowanego równania regresji zwracamy szczególną uwagę na:
начать обучение
b) współczynnik determinacji c) współczynnik zmienności losowej d) błąd standardowy szacunku współczynnika regresji
Ochylenie standardowe składnika losowego to:
начать обучение
b) odchylenie standardowe zmiennej y c) pierwiastek kwadratowy z wariancji resztowej
Współczynnik regresji przyjmuje wartości:
начать обучение
z przedziału <-1,1>
Współczynnik kierunkowy regresji przyjmuje wartości:
начать обучение
wartości ze zbioru liczb rzeczywistych
. Na co należy uważać wykorzystując w modelu regresji dane, gdzie jednostkami obserwacji jest czas (lata, kwartały miesiące)
начать обучение
c) stwierdzane zależności są tylko pozorne, gdyż wiele zjawisk ekonomicznych i społecznych zależy od czasu (trend, zjawiska związane z inflacją)
Korelacja cząstkowa jest to współzależność:
начать обучение
między dwoma cechami z wyłączeniem wpływu innych cech, d. między dwoma cechami
Składniki szeregu czasowego mogą być następujące
начать обучение
trend, składnik sezonowy, wahania cykliczne, składnik losowy
Współczynnik korelacji Pearsona równa się 0,87 oznacza to:
начать обучение
silną zależność wprost proporcjonalną
Nieliniowe funkcje regresji to
начать обучение
a) parabola, hiperbola, wielomiany wyższych stopni, c) wielomiany wyższych stopni, funkcja potęgowa, funkcja logarytmiczna
. Która z poniższych relacji jest prawdziwa w szeregu o asymetrii lewostronnej (wybierz jedna lub więcej)
начать обучение
Q3-Q2<Q2-Q1
Współczynnik zbieżności fi-kwadrat określa jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej y
начать обучение
c) nie została wyjaśniona przez funkcję regresji d) nie zależy od zmienności zmiennych objaśniających
Pojęcie statystyka może być rozumiane jako:
начать обучение
a. masa liczb opisująca pewne zjawiska b. "zestaw narzędzi: (parametry, wskaźniki lub współczynniki wykorzystywane do podsumowania zbiorów danych)
Współczynnik determinacji jest wykorzystywany do oceny jakości modelu regresji ma jednak tę zasadniczą wadę, że jego wielkość zależy od:
начать обучение
b) liczby obserwacji (im większa liczebność, tym większy współczynnik)
Wskaż, które z poniższych mierników nie są przydatne do oceny jakości dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych
начать обучение
a) współczynnik zmienności zmiennej objaśniającej b) współczynnik zmienności zmiennych objaśniających
Dystrybuanta empiryczna to:
начать обучение
skumulowane częstości empiryczne badanej cechy
W szeregu symetrycznym prawdziwa jest następująca relacja pomiędzy wartościami miar przeciętnych:
начать обучение
c. dominanta=mediana=średnia
Wariancja wzrostu mierzonego w cm wyrażona jest w
начать обучение
cm^2
Indeksy jednopodstawowe informują o:
начать обучение
b. bezwzglęnej zmianie poziomu zjawiska w stosunku do okresu przyjętego za podstawę, d. względnej zmianie poziomu zjawiska w stosunku do okresu przyjętego za podstawę
Jeśli rozstępy w dwóch próbkach są identyczne to:
начать обучение
odchylenia standardowe są identyczne, średnie muszą być równe
Indeksy łańcuchowe informują o:
начать обучение
względnej zmienie poziomu zjawiska w stosunku do okresu poprzedniego, c. bezwlględnej zmienie poziomu zjawiska w stosunku do okresu poprzedniego
Do miar jakości modelu regresji liniowej zaliczamy
начать обучение
współczynnik determinacji
. Interpretując współczynnik koncentracji nazywany kurtozą:
начать обучение
. porównujemy go do trójki czyli do wartości jaką przyjmuje w rozkładzie normalnym
Przyczyny głownie, działające na każdej zjawisko (składnik systematyczny)
начать обучение
a. powodują powstanie prawidłowości b. mają charakter wewnętrzny Fc. są wspólne wszystkim jednostkom badanej zbiorowości d. działają w sposób trwały i ukierunkowany
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miernikiem zależności:
начать обучение
cech ilościowych
Agregatowy indeks cen według wartości formuły Laspeyresa przyjmuje jako wagi:
начать обучение
b. ceny na poziomie z okresu badanego c. ilość na poziomie z okresu podstawowego d. ceny na poziomie z okresu podstawowego
Wyznaczenie dominanty w szeregu rozdzielczym punktowym wymaga
начать обучение
aby jedna wartość pojawiała się najczęściej
Mediany nie można wyznaczyć dla szeregu:
начать обучение
d. medianę można wyznaczyć dla każdego szeregu
Przyczyny główne, działające na każde zjawisko (składnik systematyczny):
начать обучение
a. mają charakter wewnętrzny b. powodują powstanie prawidłowości c. są wspólne wszystkim jednostkom badanej zbiorowości d. działają w sposób trwały i ukierunkowany
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik zbieżności (indeterminacji) jest:
начать обучение
bliższy zeru
Wysoka wartość współczynnika determinacji jest warunkiem koniecznym, ale niewystarczającym dobroci modelu regresji. Liczą się także
начать обучение
a) względne małe standardowe błędy szacunku,d) mała wartość współczynnika zmienności resztowej
. Średnie klasyczne (w tym średnia arytmecztyna) charakteryzują się następującymi własnościami: a. dobrze nadają się do badania ziorowości niejednorodnej
начать обучение
są abstrakcyjne i wrażliwe na wartości skrajne
Współczynnik determinacji R^2 określa jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej y
начать обучение
została wyjaśniona przez funkcję regresji
odchylenie ćwiartkowe
начать обучение
a. nie zależy od wartośći skrajnych b. jest miarą dyspersji (zmienności)
Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów znajduje zastosowanie do:
начать обучение
szacowania parametrów linii trendu, szacowania parametrów linii regresji
Jeśli badane zjawisko przyjmuje tylko wartości dodatnie, to indeksy proste mogą przyjmować wartości:
начать обучение
tylko rzeczywiste dodatnie
odchylenie standardowe składnika losowego to:
начать обучение
b. odchylenie standardowe zmiennej y c. pierwiastek kwadratowy wariancji resztowej

Вы должны войти в свой аккаунт чтобы написать комментарий.