→ Rozdział 3. Metody Statystyczne W Psychologii. → Начать обучение / Скачать MP3 карточки

Вопрос		Ответ
błąd I rodzaju начать обучение		odrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest prawdziwa (fałszywy alarm).
błąd II rodzaju начать обучение		nieodrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest fałszywa (przeoczenie efektu).
centyl начать обучение		wartość dzieląca zbiór danych na 100 równych części.
częstość skumulowana начать обучение		suma częstości poszczególnych wartości do danej wartości w zbiorze.
częstość względna начать обучение		udział danej wartości w całkowitej liczbie obserwacji (procent lub ułamek).
efekt podłogowy начать обучение		sytuacja, gdy wyniki skupiają się na najniższych wartościach skali.
efekt sufitowy начать обучение		sytuacja, gdy wyniki skupiają się na najwyższych wartościach skali.
hipoteza alternatywna начать обучение		twierdzenie, że w badaniu występuje efekt lub różnica.
hipoteza zerowa начать обучение		twierdzenie, że w badaniu nie występuje efekt ani różnica.
istotność praktyczna начать обучение		znaczenie wyniku badania w realnym zastosowaniu.
istotność statystyczna начать обучение		prawdopodobieństwo, że wynik nie jest przypadkowy.
mediana начать обучение		wartość środkowa uporządkowanego zbioru danych.
moda начать обучение		wartość najczęściej występująca w zbiorze danych.
odchylenie standardowe начать обучение		średnia odległość wyników od średniej arytmetycznej.
p (p-value) начать обучение		prawdopodobieństwo uzyskania wyniku przy prawdziwej hipotezie zerowej.
populacja начать обучение		całość jednostek, których dotyczy badanie.
próba начать обучение		podzbiór populacji wybrany do badania.
próba reprezentatywna начать обучение		próba odzwierciedlająca cechy populacji.
regresja liniowa начать обучение		metoda szacowania związku między zmiennymi poprzez prostą linię.
rozkład częstości начать обучение		zestawienie liczby wystąpień poszczególnych wartości w zbiorze.
rozkład dodatnio skośny начать обучение		rozkład, w którym ogon danych skierowany jest w prawo.
rozkład normalny начать обучение		symetryczny rozkład dzwonowy wokół średniej.
rozkład ujemnie skośny начать обучение		rozkład, w którym ogon danych skierowany jest w lewo.
rozkład wielomodalny начать обучение		rozkład z kilkoma wyraźnymi szczytami wartości.
rozstęp начать обучение		różnica między wartością największą a najmniejszą w zbiorze.
równanie regresji начать обучение		wzór opisujący zależność zmiennej zależnej od niezależnej.
skośność начать обучение		miara asymetrii rozkładu danych.
stała regresji начать обучение		wyraz wolny w równaniu regresji (wartość zmiennej zależnej przy zerze zmiennej niezależnej).
statystyka начать обучение		miara opisująca zbiór danych.
statystyka indukcyjna начать обучение		wnioskowanie o populacji na podstawie próby.
statystyka opisowa начать обучение		metody opisujące i przedstawiające dane (średnie, odchylenia, wykresy).
średnia начать обучение		suma wartości podzielona przez liczbę obserwacji.
tendencja centralna начать обучение		wartość typowa dla zbioru danych (średnia, mediana, moda).
test istotności statystycznej начать обучение		metoda sprawdzania, czy wynik badania jest przypadkowy.
wariancja начать обучение		średnia kwadratów odchyleń od średniej.
wartość statystyczna начать обучение		liczba obliczona z danych próbnych, używana w testach.
współczynnik korelacji начать обучение		miara siły i kierunku związku między dwiema zmiennymi.
współczynnik korelacji wg momentu iloczynowego Pearsona начать обучение		klasyczna miara liniowej zależności między zmiennymi ilościowymi.
współczynnik regresji начать обучение		nachylenie prostej regresji, wskazuje zmianę zmiennej zależnej przy jednostkowej zmianie niezależnej.
wykres liniowy начать обучение		przedstawienie danych w postaci punktów połączonych linią.
wykres słupkowy начать обучение		przedstawienie danych w postaci słupków o wysokości odpowiadającej wartości.
wynik surowy начать обучение		pierwotna, nieprzetworzona wartość pomiaru.
związek liniowy начать обучение		zależność między zmiennymi, którą można przedstawić prostą linią.

Rozdział 3. Metody statystyczne w psychologii.

Вы должны войти в свой аккаунт чтобы написать комментарий.

Ещё