Pozostale

 0    53 карточки    adamomasz
Печать играть Проверьте себя
 
Вопрос - Ответ -
Algorytm Kruskala
начать обучение
union-find Rozpatruje krawędzie w kolejności niemalejących wag i dodawaj do T te, które nie tworzą cyklu z poprzednio dodanymi, pozostałe odrzucaj, do momentu, gry T nie tworzy drzewa rozpinającego.
Graf planarny
начать обучение
graf, który można narysować na płaszczyźnie bez przecięć krawędzi.
Rysunek płaski
начать обучение
rysunek grafu planarnego taki, gdzie nie przecinają się krawędzie.
Liczba przecięć -
начать обучение
cr(G) - najmniejsza możliwa liczba przecięć krawędzi w dowolnym rysunku grafu G na płaszczyźnie. Miara “nieplanarności” grafu.
Grubość grafu
начать обучение
najmniejsza liczba „przezroczystych warstw” zawierających rysunki płaskie podgrafów G, które „złożone” dałyby graf G.
Ściana
начать обучение
dowolny maksymalny obszar spójny nie będący częścią grafu (krawędzią ani wierzchołkiem) w tym rysunku płaskim.
Ściana nieskończona
начать обучение
jedyna ściana nieograniczona (powyżej: f4 ).
Rzut stereograficzny
начать обучение
G=kładziemy sferę na płaszczyźnie ● Rysujemy dowolny obiekt na sferze (Uwaga: nie można tylko rysować po wierzchołku sfery) ● Rzut stereograficzny stanowi cień,
jaki rzucałby rysunek gdyby umieścić punktowe źródła światła w wierzchołku sfery
Graf wielościanu
начать обучение
graf utworzony przez wierzchołki i krawędzie wielościanu
Graf geometrycznie dualny G*
начать обучение
zastępujemy każdą ścianę G wierzchołkiem w G* ● 2 wierzchołki w G* są połączone krawędzią w G* ⇔ istnieje odpowiadająca im krawędź w G, która rozgranicza odpowiednie ściany w G.
Graf abstrakcyjnie dualny
начать обучение
- czyli istnieje taka wzajemnie jednoznaczna relacja między zbiorami krawędzi G i G ∗, że cykle w G odpowiadają krawędziom w G ∗
k-kolorowanie wierzchołków
начать обучение
- Przez kolorowanie wierzchołków grafu G nazywamy takie przyporządkowanie każdemu z jego wierzchołków pewnego koloru, reprezentowanego umownie przez liczbę naturalną, że żadne dwa sąsiednie wierzchołki nie mają przyporządkowanego tego samego koloru. G
. k-chromatyczny
начать обучение
gdzie liczba chromatyczna 𝜒(G) wynosi k.
Liczba chromatyczna 𝜒(G)
начать обучение
najmniejsza liczba k taka, że graf jest k-kolorowalny.
k-kolorowalnosc krawędzi
начать обучение
Graf jest k-kolorowalny(e) (k-kolorowalny krawędziowo) jeżeli jego krawędzie można pokolorować tak, że żadne dwie krawędzie incydentne z tym samym wierzchołkiem nie mają tego samego koloru.
Indeks chromatyczny𝜒’(G)
начать обучение
najmniejsza taka liczba k, że graf G jest k-kolorowalny(e), czyli krawędziowo.
Funkcja chromatyczna,
начать обучение
Funkcją chromatyczną PG (k) grafu G nazywamy funkcję, której wartość to liczba sposobów pokolorowania wierzchołków grafu G przy pomocy k kolorów
Średnica grafu -
начать обучение
diam(G): maksymalna odległość między wierzchołkami w tym grafie.
Ekscentryczność wierzchołka
начать обучение
ecc(v): maksymalna odległość od innego wierzchołka.
Promień grafu
начать обучение
rad(G): minimalna ekscentryczność wierzchołka w tym grafie.
Wierzchołek centralny
начать обучение
o minimalnej ekscentryczności
Centrum grafu
начать обучение
graf indukowany na zbiorze wierzchołków centralnych grafu G.
Dualność
начать обучение
Istnieją zagadnienia optymalizacyjne posiadające specyficzną cechę „dualności”, tzn. zadanie maksymalizacji pewnej funkcji jest równoważne zagadnieniu minimalizacji innej funkcji.
. Zbiór niezależny
начать обучение
- taki podzbiór X wierzchołków, że żadne dwa różne wierzchołki z X nie są sąsiednie.
. Pokrycie wierzchołkowe
начать обучение
w grafie G = (V, E) nazywamy taki podzbiór X wierzchołków V, że każda krawędź z E jest incydentna z co najmniej jednym wierzchołkiem z X.
Sieć przepływowa
начать обучение
- Sieć przepływowa ze źródłem s i ujściem t to graf skierowany G = (V, E) z wymiernymi, nieujemnymi wagami na krawędziach danymi przez funkcję (przepustowość) c: E → Q+,
przy czym indeg(s) = 0 i outdeg(t) = 0. Wagę c(e) krawędzi e ∈ E nazywamy przepustowością krawędzi.
Przepływ
начать обучение
Przepływ w sieci G z funkcją przepustowości c: E → Q+ to taka funkcja f: E → Q+ ∪ {0}, która spełnia warunki: ● f (e) ≤ c(e) dla każdej krawędzi e ∈ E (nieprzekraczalność przepustowości)
dla każdego wierzchołka poza s i t zachodzi: prawo zachowania przepływu w węzłach
Ścieżka powiększająca
начать обучение
ścieżka powiększająca dany przepływ f to taka ścieżka nieskierowana (tzn. krawędzie
● każda krawędź e skierowana od źródła do ujścia jest nienasycona (krawędź nasycona to spełniająca warunek: f(e) = c(e)) ● dla każdej krawędzi ścieżki e skierowanej przeciwnie (od ujścia do źródła) f (e) > 0.
Łańcuchy Markowa
начать обучение
macierz prawdopodobieństwa przejść P wymiaru n x n wraz z n-wymiarowym wektorem wierszowym x
Klasyfikacja stanów (Markowa)
начать обучение
powracający wtedy i tylko wtedy, gdy będąc w nim w momencie t prawdopodobieństwo ponownego bycia w nim w pewnym czasie t’ > t wynosi 1 (na pewno wrócimy) • chwilowy wtedy i tylko wtedy gdy nie jest powracający
• pochłaniający wtedy i tylko wtedy gdy prawdopodobieństwo przejścia w jednym kroku z v do innego stanu wynosi 0 • okresowy o okresie 1 < τ ∈ N wtedy i tylko wtedy gdy powrócić do stanu v można tylko po liczbie kroków będącej wielokrotnością τ
Liczba drzew rozpinających grafu pełnego)
начать обучение
Graf pełny Kn ma dokładnie n n-2 drzew rozpinających
charakteryzacja dwudzielnych przez cykle)
начать обучение
Jeżeli graf jest dwudzielny, to nie zawiera cykli nieparzystych!
Tw. Eulera "charakteryzacja grafów eulerowskich przez stopnie wierzchołków)
начать обучение
Graf spójny jest Eulerowski wtedy i tylko wtedy, gdy każdy jego wierzchołek ma stopień parzysty.
Tw. Orego):
начать обучение
Jeśli graf prosty G ma n wierzchołków (gdzie n ≥ 3) oraz deg(v) + deg(w) ≥ n dla każdej pary wierzchołków niesąsiednich v i w, to graf G jest hamiltonowski.
Tw. Cayleya
начать обучение
Istnieje n n-2 różnych n-wierzchołkowych drzew etykietowanych.
Kodowanie prufera
начать обучение
1. znalezienia liscia ktory ma najmniejsza etykiete, dodanie sasiada do zbioru S i usuniecie z grafu tego liscia, powtarzaj az graf stanie sie K2
(Nieplanarność K3,3 i K5 ):
начать обучение
Grafy K5 i K3,3 nie są planarne (tzw. Grafy Kuratowskiego) (dowód polega na bezpośrednim sprawdzeniu wszystkich możliwości narysowania) Wniosek: Jeśli graf zawiera graf Kuratowskiego jako podgraf to jest nieplanarny
(Tw. Kuratowskiego):
начать обучение
Dany graf jest planarny ⇔ nie zawiera podgrafu homeomorficznego z grafem K5 lub z grafem K3,3.
"Formuła Eulera" dla płaszczyzny):
начать обучение
Niech G będzie rysunkiem płaskim spójnego grafu płaskiego i niech n, m i f oznaczają odpowiednio liczbę wierzchołków, krawędzi i ścian grafu G. Wtedy n - m + f = 2
Idempotentność operacji dualności)
начать обучение
Jeśli graf G jest spójnym grafem płaskim, to graf G** jest izomorficzny z grafem G.
Zależność rozcięć i cykli przy dualności)
начать обучение
Niech G będzie grafem planarnym i niech G* będzie grafem geometrycznie dualnym do grafu G. Wówczas zbiór krawędzi grafu G tworzy cykl w G ⇔ odpowiadający mu zbiór krawędzi grafu G* jest rozcięciem w G*.
Symetryczność abstrakcyjnej dualności)
начать обучение
Jeżeli G* jest grafem abstrakcyjnie dualnym do grafu G, to graf G jest abstrakcyjnie dualnym do grafu G*
(d+1)-kolorowalność, gdzie d max stopień)
начать обучение
Jeśli G jest grafem prostym, w którym największym stopniem wierzchołka jest Δ, to graf G jest (Δ+1)-kolorowalny
Tw. Brooksa)
начать обучение
eśli G jest spójnym grafem prostym, niebędącym grafem pełnym, i jeśli największy stopień wierzchołka grafu G wynosi Δ (gdzie Δ ≥ 3), to graf G jest Δ-kolorowalny.
6-kolorowalność planarnych prostych
начать обучение
Każdy planarny graf prosty jest 6-kolorowalny.
2-kolorowalność map eulerowskich)]
начать обучение
Mapa G jest 2-kolorowalna(f) ⇔ graf G jest grafem eulerowskim.
k-kolorowalność(f)
начать обучение
mapa jest k-kolorowalna(f) ⇔ jej ściany można tak pokolorować k kolorami, że po obu stronach każdej krawędzi jest inny kolor
kolorowalność przy dualności)]
начать обучение
Niech G będzie grafem planarnym bez pętli i niech G* będzie grafem geometrycznie dualnym do grafu G. Wówczas graf G jest k-kolorowalny(v) ⇔ gdy graf G* jest k-kolorowalny(f). Wniosek: Każda mapa jest 4-kolorowalna
Tw. Vizinga
начать обучение
: Jeśli G jest grafem prostym, w którym największy stopień wierzchołka wynosi Δ, to: Δ ≤ χ ’(G) ≤ Δ+1 (gdzie χ ’(G) to indeks chromatyczny).
algorytm Fleury'ego
начать обучение
1. Zacznij cykl w dowolnym wierzchołku a. Usuwaj z grafu przechodzone krawędzie i wierzchołki izolowane powstające w wyniku usuwania tych krawędzi b. W każdym momencie przechodź przez most tylko wtedy, gdy nie masz innej możliwości. u
Tw. Forda Fulkersona -
начать обучение
Wartość maksymalnego przepływu w każdej sieci zawsze równa jest minimalnej wartości przekroju w tej sieci.
Przekrój sieci
начать обучение
rozcięcie w grafie reprezentującym sieć, które oddziela źródło od ujścia.
Twierdzenie o kojarzeniu małżeństw
начать обучение
Warunek konieczny i wystarczający rozwiązania problemu kojarzenia małżeństw to by dla każdego zbioru k dziewcząt ze zbioru V1 wszystkie one znały co najmniej k chłopców ze zbioru V2.

Вы должны войти в свой аккаунт чтобы написать комментарий.