→ ALAI → Начать обучение / Скачать MP3 карточки

Вопрос		Ответ
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest начать обучение		FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa начать обучение		PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł начать обучение		FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne начать обучение		FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny начать обучение		FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP начать обучение		PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne начать обучение		FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny начать обучение		PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy начать обучение		FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża? начать обучение		nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych начать обучение		FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy начать обучение		FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze начать обучение		FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP начать обучение		FAŁSZ

ALAI